Category Archive: 科技 IT

Oct 03 2014

Tesla Model「D」

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比较靠谱的猜测是AWD版Model S with Dual Motors。价格、电池容量以及续航是关键。 另外,恐怕还有一个字母是X吧 XD   Tesla SEX or S三X, LOL     ZZ:传说中的Tesla Model「D」,可能只是加强版 Model S? 作者: MARCO SO    2 小时前 昨天 Elon Musk 暗示了有一款跟 D 字有关的汽车将于 10 月 9 号公布,有者怀疑就是 Model「D」,不过根据一张由 Tesla Motors Club 会员 Adelman 所上传的照片指出,似乎有关新车并不是一个全新的型号呢。照片显示这架 Model S 的车身是有「P85D」这组字,由于现时已有 Model S P85 版,换言之图片的 Model S 只是在型号后面加了一个 D,有指它是一款四轮驱动和双马达的加强版 Model S。看仔细一点,这个传闻的确有机会属实,因为昨天由 Musk 上传的照片中之汽车,车头轮廓和特征(如车头灯设计)均和现有的 Model S …

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Aug 07 2014

听歌已落伍,现在流行听书

亲,还在为上班开车路上浪费的宝贵时光感到惋惜么? 还在对手机里翻来覆去的音乐感到审美疲劳么? 还在对无聊的电台节目感到愤慨么? 亲,老板留给你的Reference都扫了么? 你的Pocket里面的文章都看了么? 买的电子书都读了么? 哥给你介绍一个新的娱乐活动,听书。 Pocket里面可以直接TTS发声,但是文章太短,老要换,不够安全。 Google Play Book程序号称有朗读功能,但是从来没搞出来过。 Kindle的安卓版没有阅读功能,差评。 今天突然发现在EzPDF里面也有发声功能,大赞,可以听Paper了,再也不用担心文章不够长了…… 系统自带的TTS发声效果太差,特别是美音。装了英音的男声语音包,声音如此有磁性,好性感,不过声调和停顿还比较欠缺,听久了,容易困……另,居然没有中文发声,谷歌你这是在搞神马。 于是就继续研究,最终发现,原来国内早就有了听书软件,有各种心灵鸡汤、公开课和小说可供选择……怎么觉得马上就无法学术的节奏…… 好吧到此为止吧。   Update,装了讯飞,中文没问题了,这是这个渣英文是怎么回事……

Mar 18 2013

ZZ Google的社会化梦想与Reader

Google的社会化梦想与Reader 作者:virushuo 发表于 2013-03-19 09:03 最后更新于 2013-03-19 09:03 版权声明:按照by-nc-sa的cc协议可转载,拒绝采用“独家” 授权媒介(含网站和平面媒体)转载、引用、链接,除非获得本人许可。转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明。 http://blog.devep.net/virushuo/2013/03/19/googlereader.html 朋友跟我说,你那些打算写的blog要是再拖着不写,拖过7月1号Google Reader关闭了我们就看不到你blog了。这个笑话讲的很好,所以我决定最近多写点,我们就从Google Reader开始吧。   一 搜索与社会化   Google Reader的前产品经理在Quora回答了关于Reader关闭的问题 ,导致Google Reader被关闭的主要原因是Google Plus。这并不是一个出乎意料的答案,从Google把Reader的分享功能强制转到Google Plus之后,很多人都知道,这一天早晚会来。   Google Plus是一个让我非常不喜欢的产品,但讨论这个产品,必须要从搜索和社会化的关系说起。几年前,SNS尚未覆盖到足够多的人口,那时候搜索引擎是获取信息的重要方式。这个很好理解,人们碰到一个问题,会去Google搜索答案。比如现在这件事,如果几年之前,人们会去Google搜索"为什么Google Reader被关闭了"。但现在,SNS已经覆盖了足够多的人口,事情发生了变化,现在你应该不会再去搜索这个问题了,而是会去你常用的SNS上,把这条问题贴出去,然后你就会收到很多答案,有一句话的回答,比如"因为Google Plus","因为RSS不重要了",也会有人给你一些链接,这些链接带着你访问到更长的文章,比如Google blog的官方声明,或者是我这样的blog。   于是,人们发现了,越来越多的东西,在SNS上向好友提问,会比直接去搜索更好,得到的答案质量也更高。这是为什么?原因很简单,因为SNS的关系确定了关注范围,你和你的好友往往关注在相似的领域,这样等于他们帮助你扩大了视野,过去你需要读遍所有的相关信息,现在不需要了,你没有读过的信息很可能藏在你的好友脑子中,你只需要问就可以了,好友往往能帮你获得更准确的答案。   Google伴随我们走过了互联网信息匮乏的年代,进入了这个信息过度繁荣的年代。现在信息不是太少,而是过多。从过多的信息中找到所需的变得比以往更加困难。在几年前,利用PageRank就可以获得最有价值信息,但今天这招已经不那么灵了,一方面实时性信息更加重要,另外一方面因为需求的多样性(或者称之为长尾),任何一个搜索结果,对于某一个特定的人,都应该有完全不同的排序。而SNS的模式天生就可以解决这些问题。   传统的搜索不会完全消失,但基于SNS的搜索或者叫做知识共享,必然会夺走传统搜索的市场份额。对于Google,这意味着一些本来能赚到的钱会被Facebook和Twitter这样的SNS赚走,甚至这意味着搜索引擎这个商业模式增长期的结束。 从另外一个角度考虑,社会关系可以提供更精准的数据,从而大大提高广告匹配程度,进而提高命中率,带来更多的收入。可见搜索引擎和社会化早已密不可分。   Google对社会化的尝试很早就开始了,按照时间顺序来回溯,我们可以看到整个过程。     2008.11 SearchWiki 通过这个功能,用户可以对搜索结果进行重新排序,这个功能只影响登录过的帐号,并不算完全的社会化搜索,但这是一个很好的开始。 2009.10 Google Social Search 这次是真正的社会化搜索,搜索结果中整合了 twitter 和 FriendFeed的好友关系,后来加上了Google Reader的好友Share结果。如果你跟我一样是twitter和Reader的重度用户,在这个时段会觉得搜索无比好用,我搜索的结果往往是朋友分享过的内容,甚至我在寻找一些技术问题的时候,会在搜索之后去找到分享过我需要内容的朋友直接发邮件讨论。 2011.3 Google +1 从技术上,这是一个伟大的产品,你的好友在搜索结果里面点击了+1按钮,将来你搜索的时候就会看到,这会让每个人的搜索结果都受到好友关系的影响,从而完全不同又更加精准,这个功能需要有巨大的数据量和计算量支持,而且几乎实时,在技术上这是令人惊叹的成就(后来我们知道了,那时候Google已经部署了Spanner了,我猜想正是有了Spanner,Google才有能力支撑这个产品。将来我们有机会单独谈Spanner这个伟大的系统)。可惜在产品上,这不是个好主意。Google的原则之一是"让用户尽快离开Google",也就是说,用户获得搜索结果之后,就离开Google,转向了目标网站,这是Google价值观的体现,也是其成功的要素之一。但这个原则和+1这个产品发生了冲突,没有多少人会在点击搜索结果离开Google之后再回来点一次+1,这个产品的应用场景出了问题。 2011.6 Google Plus这个Facebook的克隆终于上线了。 虽然Google自己号称Google Plus有各种各样的独创设计,但无一能改变它就是一个Facebook的克隆这个本质。 2011.11 Google …

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Dec 18 2012

后知后觉之论文写作神器--ShareLaTex

可以多人合作,在线修改、编译论文,效果还不错,后知后觉的推荐一下。https://www.sharelatex.com/ 众所周知,LaTex是苦逼理科同学们既爱又恨的小老婆,各种插件软件包格式设定搞得头大,但是一旦搞好,各种小清新的数学公式,就信手拈来,结构化的写作模式可以让你忽略掉形式,只专注于内容,文中前后引用和文献整理也全部自动完成。每次看到用Word写的论文,就恶心的不行……太丑了…… 但是,作为土鳖一个,我觉得LaTex最不爽的一点是共享和合作相对来说困难,成品需要编译发表为PDF格式互相传阅,批注、修改起来相对不方便。但是,按说这种理科Nerd最爱的开源体系,可以很容易的放到云端,我以为谷歌文档会很快搞出这个功能(其实确实有一个,我试用过,很不稳定)。今天,在Chrome Web Store里找到了ShareLaTex,适用了一下,把俺的草稿放进去,居然顺利编译,除了图片不支持.eps以外,都很顺利,各种软件包也不用安装,比PC上还方便,以后只要有互联网,似乎不能改论文的理由完全不存在了……真是纠结啊! Update, pdflatex不支持eps图片,换用plain latex编译,问题解决。 免费账户支持2人协作,尚未研究(没有人协作。。。),还有收费账户,提供6~10人共同协作。 另一个类似的服务叫做writelatex,这个更方便,可以在写作的同时,隔壁编译更新,大家自行研究,选择。 计算的未来在互联网里,这句话俺说了无数次了,比如《商业/消费级的云计算服务》。那些支持Win8这种反人类UI设计,妄图以离线Office一统天下的人们,都可以洗洗睡了。 微博上有不少人推荐了,不过似乎很小众,都没什么留言。

Aug 29 2012

商业/消费级的云计算服务

纯粹的外行吐槽,希望也许能有点意思吧。 为什么要搞云 最近在写点简单的马特拉博(Matlab)程序,但是为了在各台电脑上都能方便访问,就要在各台电脑上安装庞大的软件套装,每次就很不爽,希望Mathworks能推出个便宜的超简版……另一个不爽的地方就是电脑大多数时间都处于空闲状态,敲代码嘛,但是当进行点随机模拟,或者解个方程组,就要颇等一会结果,而运算的时候,机器热就不说了,干点别的啥都会有点卡。 于是,我就有了这么个云计算的想法,对于一部分可能有一定运算量的程序,为啥不能提供这种消费级的云计算服务(商业性的大型机或者集群的计算业务是一直都有的,只不过门槛非常高)。一个程序可以分成两个部分,本地运算和云服务端,本地运算主要就处理点文本、排版、输入输出,并进行简单的计算,参考我对马特拉博的吐槽。但如果运算量比较大的时候(比如单机运行10分钟以上),程序会建议我把任务提交到服务器端完成,在这过程中,我的代码被版本控制标记好,我可以继续修改、扩充,如果超过估计的运算量还没得到结果,云端反馈给我初步的结果并询问是否继续运算(很有可能是我的垃圾代码写错了)。这个模式有两个优势,第一是对本地的运算能力要求大减,符合移动计算的低功耗,高续航,处处可访问的新形势;第二是大大提高了运算的速度,本来一台苦逼小破本要跑个一天的程序,服务器端可能五分钟就给搞定了,省时间就是省钱啊。 进一步,拜乔帮主所赐,我们有了便携、持久但性能弱小的平板,人们对其功能扩展的追求使得越来越多的任务都可以远程完成,现在消费级应用里最成熟的比如远程桌面、远程办公和在线游戏。这些应用本身实际上实在云端运行对应的程序,而传递的是压缩过的视频内容。我曾体验了一把Gaikai的在线游戏试玩,无需安装任何客户端,直接在浏览器里就可以完整体验最新的游戏,过程流畅,效果惊人,如果未来网络连接速度能稳步提高(Google Fiber 威武),游戏主机与发烧级电脑将逐步被淘汰。而且,我觉得未来的云游戏服务肯定能实现无缝延续游戏体验,让各种Loading去死。闲言少叙,回来说我惦记的云计算服务,这个对带宽的要求可就比游戏和远程桌面小多了。什么,你说你的数据很大,要传到服务器上去?啊,亲,云存储的普及肯定使得您的数据已经都在云上了啊。 怎么实现? 这么个想法很简单,就如同任何一个研究想法一样,都被大家各种做烂了。之前已经有了很多的实战案例,我自己就依稀记得在上世纪末互联网方兴未艾的时候,就已经有一个帮助寻找外星人的分布式计算程序曾一度流行(大约是SETI@HOME)。而这样的思路也被广为采用,据维基百科的不完全统计,有至少85个项目在运行中,主要是科学计算,包括生物学、物理学、天体物理、数学等复杂的计算项目,还有工程和艺术上的多媒体渲染,还有尝试破解密码和发行货币(Bitcoin )的。俺也没有仔细的看是不是有和我想法一致的,反正咱也不是专业认识,随便聊呗。 我的想法是提供一整套统一的解决方案,而不是百十个项目各干个的,而且,要走出象牙塔和极客圈,面向终端消费者提供商业服务。当然,聪明人这么多,十几年过去了还是一团散沙肯定有其内在的道理。我个人浅见,可能有以下几个困难: 分布式计算要求程序的可并行性。不过似乎大量的应用都是可并行的(或者局部可并行),比如3D渲染,比如随机模拟,比如全局的最优化过程,其实最直接的还是3D游戏,天生适合云计算啊。但是,传统的程序语言(好吧,我就学过Basic和C),使用的循环结构,常常不能区分运算是不是并行的,反正我的垃圾代码随机模拟也是用了个for循环……如果我这个问题琢磨的靠谱,那么,是不是就需要改变程序结构以及我们写程序的习惯。 待解决的问题要能够跨平台,既然要搞云计算,那么,要解决的问题本身就必须能拆解成不同系统都可以计算的形式,无论是破解密码,计算蛋白质结构,还是寻找外星人,都要能简化成一样的基本运算单元,这可能又是一个麻烦。 运行、管理这样一个系统要能盈利,至少不能大亏吧。是否能得到大赚特赚的软件公司支持是个问题,不过也不用太担心,有很多开源的项目可以做商业软件的替代品。比如GNU Octave就是屌丝山寨版的马特拉博。 我对于运营这样的一个系统,也有两个思路,也许能有点靠谱的元素。 模式1,巨头们出马,利用闲置运算能力赚点外快。 P2P的分布式运算,管理起来实在是太麻烦,最简单直接靠谱的办法还是利用现有的超级计算机模式,由某个巨头出马,推动云计算的普及,好了,我想的就是Google,谁让你有这么多服务器呢。虽说巨头们不断的修建新的数据中心是为了满足人民群众不断增长的物质、文化需求,但是就像电网供需有波动一样,巨头们也有打盹的时候吧,当系统没有满负荷的时候,捎带手的分点运算能力给乞丐们,不是也是一级浮屠么? 可以考虑购买计算时间和流量的计算方法,比如学Evernote,每个月5刀,提供50小时的标准计算时间。所谓一标准计算时间,就是一个运算量单位,比如本台电脑运算一个wPrime 1024要搞个1800秒,那么wPrime2048的运算量就大致是一个标准运算时间。于是,这就给了每个运算标出了时间(价格)。实际操作中,如果我提交了一个请求,运算量相当于1个标准运算时,如果系统正忙,就只能分出4台主机,但因为服务器运算能力猛,还是10分钟就算好了;反之,如果此时系统大量闲置(都在看奥运会开幕式),系统挥挥手,1000台主机上来干活,瞬间俺的问题就解决了。无论哪种情况,都比在我的老爷机上跑一个小时要愉快的多。即使程序不能实现并行计算,云端也可以选择一台更高主频的主机来加速运算。 如果不是巨头的话,云服务恐怕就太烧钱了。Onlive在上周差点就壮志未酬身先死……OUYA还在等你哪?也是因为Onlive差点破产关门,本文墨迹到了今天才开始写。当然,似乎亚马逊和谷歌都有提供商业云计算服务的计划,就像风靡全球的网络存储服务商Dropbox(景德镇在墙外,没在全球范围内)一样,初创公司也可以考虑批发巨头的运算服务,来转卖,就不知道能不能挣钱了。 模式2,P2P互助模式。 现有的分布式计算主要依赖于志愿者和非商业机构(比如研究所和大学),这种非营利机构显然缺乏吸引力,不能和发行货币的Bitcoin,以及分享苍老师的影片来竞争。孟修斯曾说过,"天下熙熙皆为利往。"无利不起早,如果开着电脑能挣钱,大家就会努力开着电脑,这样,这个体系才会扩大。像寻找外星人这种只想索取,不想付出的模式很难持久。而永恒不变的只有利益(悲摧的理性人假设)。 P2P是这样的一种模式,类似BT的上传、下载,每个用户既可以买入计算服务,也可以卖出计算服务,而根据电脑满载和闲置的时间差,所有人都会有帕利托福利改进。也就是说,我的电脑通过长时间的半负载运算来积累计算时间,而当我需要进行高负载运算的时候,来花费这些运算时间。入不敷出(比如笔记本开机时间有限),我乖乖付费,或者减少我在云上的运算量。如有富余,我则可以获得收益。是的,闲置的运算能力也许可以获得货币回报。这其实是一个简单的银行储蓄模型,通过时间空间上对资源的配置,就创造了新的价值。 运营这样的一个系统的公司怎么赚钱? 向商业用户出售计算服务。对广大的个人用户而言,电脑的CPU和GPU性能在90%的时间都处于闲置状态,因此,他们都是计算时间的净储蓄者。这些闲置的运算能力显然可以出售给对运算量贪得无厌的商业用户。安全性和私密性也许是个问题,不过通过足够的分散和编译,99%的商业应用应该都能保证安全。对最高级别用户还可以考虑提供公司自建的安全计算网格。 用户的服务订阅费。免费用户相当于自建主机,和网格上的其他用户交换数据(BT模式),主机要保持开启状态,流量消耗大,而计算时间自存自用,相当于原始的(轮会)融资模型,不能变现。收费用户直接和公司服务器交换数据,可以在提交请求后离线,也可以交易计算时间(进行某种形式的拍卖)。 向用户支付利益(甚至是货币补偿)会鼓励用户更稳定的提供服务,而更多的用户提供计算时间,会压低交易的价格,使得购买者可以用更低的价格购买运算量,这是一个正反馈的过程。公司通过赚取交易差价和收取管理费获得回报。 广告服务。对于用户的补偿,可以考虑积分换购的形式,进行商业推广。 如果运营费用的增长速度和系统的规模增速是线性的,那么我觉得此商业模式是有可能盈利的。

Jul 25 2012

Nexus 7 上手简评

自谷歌6月27日,发布7寸亲儿子平板,搭载低主频Tegra 3四核芯片,1G内存和最新安卓4.1 Jelly Bean操作系统的Nexus 7,心中就开始纠结。原计划是年底看看搭载微软大变革之作Windows 8的PC平板产品能不能拿来干活,但是看各路网站皆说Nexus 7软硬结合、做工优良,基本不赚钱,性价比极高的各种段子,就忍不住还是入了一台。8G版仅在官方的Play网店销售,还要加20大刀的运费,16G版本地主要几个电器商店都在预购,不过多了8G容量,价格就跳$50,真不厚道。为了追求性价比,还是入了8G,反正安卓上也没什么特别重量的游戏(话说如果支持外接存储卡卡扩展的话,此物岂非神品了?)。7月11日下单,16日才发货,结果还是陆运……三天才能到,结果周五中午吃饭没在家,错过了,周一才收到……曲折啊,要在本地买,都玩了快一个星期了…… 先上开箱照,包装很简单,上面是机器,下面充电器和USB线,背面的皮革材质手感很好,不像iPad的背板硬邦邦冰凉,还怕划痕。这种皮革背板+Smart Cover就完美了,可惜尽管Nexus 7有磁性开关,但是被放在了左侧,而且似乎背面没有磁片,不能装Smart Cover(该死的的苹果设计版权保护)。

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Jul 19 2012

Google Now, 从搜索到推送

Google在2012年的Google I/O上面宣布推出最新的手机系统,Android 4.1 Jelly Bean。其中,最为人瞩目的一项新特性是Google Now。尽管Google Now集成了语音识别与搜索功能,提供了类似苹果公司Siri语音助理的功能,更重要的是提出了用推送数据代替主动搜索的智能卡片系统,这是一项堪称革命性的功能。Google前首席执行官施密特(Eric Schmidt)曾提出的,未来的搜索不是搜索而是推送,在用户尚未察觉的时候,信息已经自然呈现。Google Now的推出是实现这一理念的坚实基础。 目前,Google Now的卡片系统还非常简单,但体验已经让人耳目一新。 清晨起来,想知道天气如何,天气卡片已经准备就绪。到公车站,没有时刻表?交通卡片为你提供最近的车站时刻表。下午三点要去见客户,手机会提前通知你准备出发,并计算路上的时间,保证你准时到达。要去机场接人,卡片通知你飞机的飞行进程。第一次到一个新社区,本地搜索卡片告诉你周边的博物馆、学校,还有网友点评的餐厅列表,还可以顺便签个到。 但是,我要说的是,这只是开始。 Google Now的卡片设置太简单,如果我要坐的车不在最近的车站,他就无能为力了。 和Google 本身的产品整合还不够。行程单通知功能很方便,但是在建立新行程的时候,就需要输入具体的地址,这里如果能智能的搜索我的通讯录,或者搜索附近地址,会让填表简单的多。在地图里搜索了一个路线图,直接推送到手机变成一条代办事项卡片会多方便。 还不够智能。下班路上要去超市买个菜,我希望手机能针对这一事件自动帮我计算出超市的路线图,以及之后回家的公车时刻表。 界面还可以再修改。目前的卡片排列是纵向平铺,东西多了就有点麻烦,不如考虑上面添加标签栏,便于快速访问。 我还要更多卡片。知道我喜欢戏剧和音乐会,有知名团体来城里演出,发张卡片告诉我。附近超市大优惠,周末通知我前去。 总而言之,Google Now的信息推送体验远远超过搜索或者Siri的被动应答体验,许多问题在提问前就获得解答,这才是最高效率。安卓系统的开放性让推送功能可以很强大,希望有更多的开发者能利用好信息推送,提供更好的用户体验。

Jun 06 2012

等待完美的Windows平板电脑

随着Windows 8发布日期的日益临近,平板PC又焕发了一次青春,看着诸多设计新颖,功能全面的新品,我也不由得想起,什么样的功能是我所期望的,也就是我眼中一台便携个人电脑所需要拥有的特性。 手写笔。iPhone,iPad的风行使得比尔·盖茨在2001年发布的手写笔输入变得没那么时尚了。但是,作为高效的输入与协作设备,电磁手写笔的精确行与舒适程度远高于触摸屏的手指与电容笔。不管是不是小众,或者守旧,我需要一支笔。在手写笔的应用上,微软有深厚的积累。 12寸及以上尺寸高分辨率的屏幕,12英寸以下的屏幕,只适合进行单任务操作,分屏协作变得困难。高分辨率的屏幕在阅读上有巨大的优势,12英寸1600×900,13/14英寸Full HD 1920*1080的屏幕应该是标准的配置。 可拆卸键盘。既然是平板,可拆卸键盘使得其重量达到能够接受的范围。 5小时以上全功耗续航时间。平板模式应该保证在充满电的情况下可以全亮度、正常运行5个小时,而在链接键盘电池后,达到10小时。为实现这一目的,可以参考Tegra 3的低功耗伴侣CPU设计,在传统双核的基础上,增加低功耗的第三核心,在待机、电影、上网等模式下使用低主频低功耗核心,而在游戏、大程序、高强度运算时启动高速核心。 两种模式: 类似华硕Transformer Book的设计,硬盘、光驱、电池、独立显卡丢到键盘里,平板部分包括CPU和SSD,加上电磁笔就基本满足需求了。问题在于SSD的容量和常用X86平台程序大小之间的矛盾,windows+Office+Matlab+...就非常占空间,恐怕微软需要在磁盘管理上下下功夫。所有的程序都分成核心组件和全PC扩展包,组件装在平板里,扩展包放在外置存储器上,只有接上键盘才能使用。 类似微软早些年胎死腹中的Courier设计,双屏幕,折叠后一侧可做键盘,另一侧为屏幕,展开后,下半部分可以做键盘,上面两侧可以进行协作。 类似的设计还有东芝、宏基、索尼等厂商。 图片来自网络。

Jan 19 2012

攻克出版行业的最后一座堡垒

今天苹果公司在纽约古根海姆博物馆和三大出版商合作,推出数字化教材的制作与销售平台,这代表数字出版业开启了一个新的篇章,也表明数字阅读产业开始攻占传统出版行业最后的一座堡垒。 众所周知,电子图书产业是互联网巨头亚马逊公司通过kindle平台不断推进的,但有最后的三座堡垒始终难以攻克,一个是报刊杂志,一个是学术著作,最后是教材。 报纸杂志时效性强,收入主要依靠广告和订阅,内容需要专业编辑采写,制作成本比较高,但是数字化传播的成本很低,维持现有的运营模式需要有对应的广告投放以及订阅支付手段来支持。目前流行的解决方案是通过付费来浏览内容,或者对纸板订阅者免费提供电子版的访问,单独订阅的几个高的有点离谱,甚至可以订阅电子版杂志优惠购买电子阅读器(时代周刊和B&N的合作促销)。 学术著作受众面小,出版量低,但编辑排版水平要求高,购买者是图书馆和学者,需求弹性低,因此价格很高。在学界,封闭的网路期刊访问引起越来越多研究者的不满,毕竟大量的研究经费来源于政府补贴或者基金会支持,其成果也理应向大众开放。一些新兴的学术期刊逐步开放免费访问,比如加州大学伯克利分校的B.E.宏观经济学杂志就提供了免费的下载。大量学术著作都是由专业的排版软件(比如基于LaTex)撰写完成,随着书籍出版门槛的降低,学术出版行业的现状也有望发生变革。 教材出版是各大出版社的心头肉。教材的销量大,客户稳定,需求几乎无弹性,且需要定期更新,是传统出版业的主要盈利支柱。在《苹果纽约发布会思考:几点遗憾兼谈亚马逊》一文中,已经谈到了亚马逊和各大出版商之间明争暗斗,搜索巨头谷歌和出版社的关系也一度很紧张,书籍的数字化进程一度在教科书这里陷入僵局。孰不料,借iPad的革命性体验,苹果公司在短短两年里,先打开了报纸与杂志的电子阅读市场,今天又再次攻陷教材市场,为传统出版行业敲响了丧钟。 不得不说,苹果公司的战略是坐一望三,软硬结合,步步为营。先说硬件,iPad一代内存小、速度慢的问题在第二代产品得到了全面改善,而传闻中的第三代平板将采用高分辨率的屏幕,可以提供更加完美的阅读体验。目前阅读中偶尔出现的字体模糊和锯齿现象将成为历史。另外,也许容量上,ipad3会从32G起跳,来容纳动辄上G的多媒体图书,而现有的二代产品会降价作为低端入门的杀手锏。可以想像,$399甚至$299起跳的16G iPad2会对竞争对手带来什么样的压力。软件方面,成熟的iTunes以及支付意愿和支付能力都颇高的用户群是基本的保障,新近推出的免费电子书制作工具大幅降低了出版的门槛。从公司的长远战略出发,苹果公司也是稳赚不赔。一旦iPad全面占领教育市场,从小就培养用户接受苹果的产品体验,其更重要性无与伦比,超越推出iPod Touch来培育用户的神来之笔。而且,据称在苹果平台上市的产品将是独占的,这对其他的平台简直是一记釜底抽薪的杀招。 当然,苹果模式还远非完美。 首先,多媒体图书容量过大是一个明显的问题,容量1~3G的多媒体教材简直是下载的噩梦,而16G产品逐步退出市场将成不可避免的趋势。恐怕一次性购买将逐步让位给订阅,比如购买的是一个3年内保持更新的使用证书,而证书过期后,只能下载访问有效期内最后更新的版本,而不能享受后续的新内容。 其次,提高了教师课堂的组织难度。也许未来会推出向教育机构深度定制的产品,比如将金属外壳替换成更安全的橡胶保护壳,镌刻教育机构名称避免遗失,提供强大的内容访问控制,至少在上课时间能强制关闭娱乐模块,避免学生在课堂上网、打游戏。 第三,定制化的授课内容组织与课后交流模块。数字化的教科书,教师应该可以定制的选择教学的章节,并按照教学计划向学生推送,而课后联系的发布,提交,师生间的课后互动也应该整合进来。 最后,缺乏书写笔记的功能是一个明显的缺陷。学习不仅仅是一个单方面的输入过程,书写作为人类最伟大与基本的交流手段应该在未来的课堂中有一席之地。而自然笔迹书写在数学、物理、化学、生物、美术等方面有先天的优势,如果苹果公司一意孤行忽视这一角度,也许会成为iPad体验的唯一弱点。 对于出版社而言,局面恐怕并没有看上去那么乐观。教材的数字化是对传统出版行业的一个巨大的挑战。而和苹果签订内容平台独占协议,他们心中恐怕也是充满苦涩,不清楚苹果公司在谈判过程中是如何达成的(三个和尚没水吃?)。攻克了教科书这一数字化阅读的最后一座坚固堡垒,出版行业的洗牌与萎缩将不可避免,印刷、物流等部门都将逐步缩减。甚至市场销售都因为依托iTunes而变得可有可无。 对作者而言,出版从未如此简单,有一个好的编辑,每个人都可以尝试编撰多媒体书籍并谋求上市销售。 对用户来说,更友好的交互,更低的价格,更丰富的内容选择,无国界的知识获取,一切会变得更好。你想过么,足不出户,注册一个美国的iTunes账户,你就能同步获得美国学校使用的教科书。 对包括亚马逊在内的软硬件巨头们来说,游戏变得更有趣了,如果坐看苹果在教育市场站稳脚跟,那他们的未来就堪忧了。尽管教材的数字化,这刚刚是被苹果撕开了一道缝,但可以断言的是,教科书将不可能再退回过去的好时光,数字化的大趋势不可逆转。对于亚马逊和谷歌们来说,苹果与出版商的独占协定是一个糟糕的开局,但远非世界末日。独占与垄断,感觉只有一墙之隔,未来还有很多猫和老鼠的好戏可以看。 对景德镇的群众而言,出版不用买书号,不用印刷,你做梦呢吧。

Jan 03 2012

我心目中的理想阅读体验

我觉得中文的阅读服务市场还是有很大的发展空间的,按照你们百度的话说,最懂中文嘛,特别是在谷歌自毁长城的局面下。Zite的理念,是我比较认同的思路,但是也还是有改进的空间,特别是在形式上,Zite还是太拘泥于“做一本杂志”的形式,在整合的程度上还不够。 从用户的角度看,用户的需求主要有两方面,内容与阅读体验。 阅读器的销售对象不是一个软件,销售的是服务与体验。所以,应该叫做阅读服务,而不是阅读器。 内容是阅读服务的核心,在我来看,不外乎三个主要的来源,按照主题整理的信息,订阅特定的信息来源,社交阅读与其他。 按照主题整合的信息,类似的产品有谷歌新闻,还有Zaker的预设专题内容。优点是对用户而言可以简单快捷的获得感兴趣的信息,运营商的维护也很简单,整合生成几个专题即可;缺点是定制的程度低,冗余的信息多,也容易错过自己感兴趣的小众信息。 订阅特定的信息来源,类似的产品有,Google Reader,Google Currents,Pulse News等。满足的是用户对若干特定内容源信息的访问,比如CNN新闻,国家地理杂志,经济学家杂志等。这几乎不需要运营商维护,完全是用户主动去发现信息,覆盖个人兴趣的内容丰富。缺点是冗余信息多,需要用户去维护,比如订阅和分类维护。 社交阅读,这其实是一个信息扩散和发现的过程,改版前的Google Reader其实做的是很不错的,可以方便的把自己觉得不错的文章分享给朋友,同样也能从友人处获得有价值的资讯,这是一个良性的信息筛选、扩散过程。 其他内容包括各种常见的信息发布服务,比如说推特、微博、Readitlater等等。 阅读体验是跨越用户与内容之间鸿沟的桥梁,也许要从以下几个方面来考量。 跨平台的同步与平滑转换。移动互联网与Wifi的普及把基于互联网的阅读体验大幅提高,内容可以在不同的设备上获得无缝的同步分享,并获得最恰当的体验。 基于Web的服务主界面。虽然说“Web已死,App当立”,但是在跨平台的可用性上,还没有什么比浏览器更直接有效,把根基和主界面架构在浏览器内,把算法与数据存储在云端,应该是最稳妥的解决办法。而且,PC端有移动平台先天缺乏的强大编辑能力,让用户的各种高级操作如鱼得水。 有了云端的支持,在各个平台的Apps就只需要关注用户界面就可以了。手机端由于屏幕尺寸较小,以文字为主,平板电脑平台应发挥尺寸的优势,以图文混排为主,参考的成功样本还是Flipboard。 离线阅读与用户定制。客户端上必须实现一定的离线阅读、标记、分享的能力。而且,在不同设备之间,应该能实现推送到某设备继续阅读的功能。比如说图文混排的文章选择推送到平板上继续阅读,或者把长文章推送到手机上继续阅读(参考Readitlater)。这样,用户在网络环境下随时准备阅读的素材,在离线情况下阅读、评论、标记,当用户重新获得网络连接后,可以第一时间和云端同步,甚至分享与发微博等功能也一并完成。在后台使用网络功能应由用户定制使用,默认只在Wifi下开通,避免用户产生意外流量。 任务列。由于离线操作的存在,一个特殊的操作——任务应该被引入进来,作为跨平台沟通的方式,而任务本身应该是可以被修改与取消的。比如对某篇文章发评论或者微博就是一个任务。 整合与聚合。说了界面,来谈内容的整合与展示。 标注。来自不同信息源的数据,应该当作一个整体来考量,需要对所有的信息进行分析与筛选,目前看最好的方式应该是按照主题和关键词进行Tag标注,这个标注过程应该包括两部分,一部分是算法的机器标注,一部分是用户人工生成的标注,而用户在人工标注的时候,应该能够参考、利用并评估机器以及其他用户(匿名)标注的结果,不如豆瓣评价电影时的标签推荐。 聚类。有了标注,下面就是如何分类展示内容。时下流行的“泾渭分明”的一字排开,比如Flipboard和Zaker,有预处理过的专题信息,比如新闻或者图片,有某个重要的信息源,比如某杂志的网站文摘,也有独立的短媒体内容,比如微博更新。在这一点上,应该给予用户较大的自由度:比如Reader过来的用户可能喜欢使用详细的目录和Tag来归类,这种Old Fashion Style应该能得到保留;另外一种是更加糟糕的直接罗列信息源,比如Currents和Pulse News;但是,最一般也最有弹性的解决方案是聚类。系统可以默认把用户的内容分成几个大类,一般可能3-10个大类是比较方便的,比如,新闻时事,娱乐,美食健康,以及其他内容,而用户可以进一步选择增加、减少分类,比如系统可以自动把4个分类细分成10个,或者用户手动把国家地理杂志作为一个分类单列出来优先阅读,或者用户把几个标签内容提取出来建立自己的分类。标签的分类信息同样可以算法+用户人工操作相结合。 排序。内容的排序有时候对用户的体验影响很大,谁都希望系统自动离线缓存的文章,是自己感兴趣的内容。一个基本的想法是Zite的人工打分系统,加上类似GReader的Magic算法排序,当然,我觉得GReader的算法相当糟糕,并没有觉得有魔力。当然,应该有按时间排序,或者时间+算法排序的功能(比如对最后一天内的内容优先展示)。 标记。阅读过的内容应该标记已阅并隐藏,除非被标记为推送到其他客户端或者标记为未读。标记已读功能让人吃惊的在目前流行的移动阅读客户端中缺失。 社交与信息发现。 和友邻分享资讯实际上是一个让人着迷的行为,也是互联网的核心价值之一。在这里删去向GReader改版吐槽三千字。友邻分享的内容可以作为一个分类,也可以转换成标签进入各个分类下。友邻间可以共享评论。 友邻社交阅读的另一个价值在于信息发现,当然,友邻分享的信息也被打分排序,而用户评价高的友邻信息源也可以推荐用户进行订阅。 系统每天可以向用户推送一定比例的内容(非商业广告)供读者阅读,这部分内容应该被(不显著的)标记出来,和用户自己的内容相区别,而用户可以选择加以订阅。特别是在用户内容被完全阅读过后,系统会自动为用户推荐新的资讯。对于新用户,系统可以有一个可选的弹性测试题库(要简短有趣),来学习用户的偏好,用来向用户推荐内容。 信息推送的另一个作用是推荐商业内容(广告),这部分内容第一要清楚的标记出来不影响阅读,第二相关性要强。这恐怕要和其他的服务进行整合,比如我在豆瓣上想看一部电影,那系统会在自动查询周边影院的排期,向用户在侧栏推荐影院,甚至完成购买。 用户主动搜索获取信息:服务上线后,实际获得了一个由用户和算法共同维护的巨大数据库,用户甚至可以在服务内搜索,获得相关的文章,而所有用户的评价将作为文章价值的参考(类似谷歌+1按钮)。   从开发者的角度看,用户黏度,用户群扩展速度,盈利模式。 用户黏度:好的产品,特别是好的阅读产品,对用户的吸引力是巨大的。而且,这个阅读服务提供的是大阅读体验,把新闻、博客、微博图片、电影影评、书评,甚至网络小说都整合进来。 用户群扩展速度:社交化阅读、整合短媒体,应该能让产品迅速扩展。 盈利模式: 云存储付费:像类似Dropbox之类,提供若干免费空间,如果超额,需要缴纳一定年费。 去广告付费:使用所有高级定制功能需要支付年费,完全去广告、去系统推荐等。 移动客户端付费:免费客户端只能完成基本的阅读功能,比如在线阅读,而收费版可以离线阅读并完成各项“任务”。 广告点击购买提成:推送商业内容,用户完成点击,或者向友邻分享,都可以向广告商提成。  

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