Category Archive: 原创

Nov 01 2014

对北京PM2.5数据的初步分析

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抛砖引玉。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 美国大使馆提供了自2008年4月8日以来,到2014年8月31日的中国主要城市pm2.5历史数据,包括一天24小时,365天。 数据链接:http://www.stateair.net/web/historical/1/1.html。 根据这一数据,我采用最简单的OLS回归分析方法进行了简单的计算,结果很有意思。 首先,pm2.5的统计量均值为97.7,和其他数据的估计基本吻合。 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max pm25 50478 97.73793 88.20039 0 994   其次,我构建了若干潜在的解释变量,比如 用白天(8~20点)来刻画一般性的人类活动; 用rush_hour(7~10以及16~19)刻画与私家车出行以及堵车的相关影响; 用冬季采暖期winter_heat来控制冬季燃煤采暖; 用春节假期(初一到初六),国庆长假(10月1到7日),和2008北京奥运会比赛日,来控制周边地区工厂生产的因素; 另外,我控制了年变量(2008年为基准)和月变量(1月为基准)。 回归结果如下: 结果表明, 高峰期变量不显著,表明堵车对污染物排放的影响也许不显著,也许在时间上有滞后。 白天的污染水平比夜晚显著偏低,且点估计超过平均污染水平的10%。这个我无法解释,也许光照对控制pm2.5有帮助。 冬季采暖的对污染物排放的贡献显著。 国庆节、春节、奥运会期间的污染排放显著偏低,特别是春节,平均可降低三分之一。 从2008年以来的污染水平没有明显的改善/恶化趋势。 以月份看,4、5、8、9四个月的污染水平相对较低。

Dec 07 2012

无题

求之             荒村井底僧 一纸荒唐文,两页糊涂言, 山径疑无路,寺有卧佛来。

Oct 03 2012

简单预测中国人口趋势:人口红利、老龄化、性别比和负增长

几个结论: 男女比例差没有官方数字那么夸张。 现在是男女比例最低的时期,找老婆的要抓紧。 人口红利的减少非常迅速。 中国人口距离负增长可能只有20年。 80后退休时,养老压力很大,要未雨绸缪。 从北大老校长马寅初提出《新人口理论》,到毛泽东的人多力量大,再到建议计划生育和演变成强制一胎化,中国的人口结构上印刻下了深深的"政策"烙印。本文使用了国家统计局公布的以2000年10月为基准的第五次人口普查和2010年10月为基准的第六次人口普查数据,简单的预测了未来半个世纪,中国人口的变化趋势和年龄结构,供诸君笑谈。 我首先假设历次人口普查的数据是相对准确和客观的,因为全国性人口普查的规模、范围和深度,利用的资源不是其他抽样调查可比拟的。鉴于人口普查的周期为10年,本文的预测周期也为10年。 在简单整理普查数据的过程中,发现两个问题,第一是国家统计局网站上公布的第五次人口普查总人口数字和公布的年龄结构分表中总人口数字不一致。第二是,在计算十年跨度的生存率时,发现低于30岁人口的生存率多次出现高于100%的情况,而且女性高于男性,表明在普查对低龄青少年的估计有明显的漏报,且以女童的漏报更为严重。这一现象表明,官方数据的新生儿男女比例估计可能偏高,因为由于社会风俗原因,男孩上户口的比例高于女孩。 前提假设 "强制一胎化"的计划生育政策作为"基本国策"50年不动摇。 新生儿(0~4岁)占育龄人口(20~49)的比例保持稳定。 这一比例从1976~1985的25%减少到1991~1995的17%,而从1996~2000年以来,基本稳定在11.3%的水平上,下降的趋势已经放缓。因此,我乐观的假设这个比例将保持在这个水平上。 这个数字说明,自1976年以来,育龄人口的生育水平降低了55%。 社会风俗,婴幼儿的瞒报、漏报比例保持稳定。医疗水平没有革命性变化。 以10年为跨度,我计算了各年龄段人口的生存概率,理论上在五普中(0~4)年龄段刨去夭折的,都应该作为(10~14)年龄段出现在六普中,但实际上,数据显示六普的该年龄段人数超过五普8.6%,因此,肯定有对新生儿的瞒报和漏报,这一现象重复发生,直到超过30岁。女性的漏报比例超过男孩,表明因为户口制度和计划生育的存在,男孩更有可能被公开进入统计数据,这也说明高达120%的新生儿男女比例数据显著有偏。 10年生存率 总体 男性 女性 0-4岁 108.60% 106.96% 110.57% 5-9岁 110.80% 107.46% 114.66% 10-14岁 101.61% 97.96% 105.58% 15-19岁 98.04% 96.14% 100.05% 20-24岁 102.71% 103.30% 102.10% 25-29岁 100.36% 100.27% 100.46% 30-34岁 97.99% 97.32% 98.69% 35-39岁 96.75% 95.79% 97.76% 40-44岁 96.94% 95.55% …

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Sep 10 2012

转基因这个生意的性价比太低,谨慎推进为佳

"黄金大米"事件本身和转基因的关系不大(见拙作罗生门之黄金大米),不过习惯跑题的大家最后还是转到转基因的题目上来了,基于我高中水平的生物知识,班门弄斧的也聊聊转基因。欢迎专业人士批判。 我个人认为,转基因这桩生意,中国做起来要谨慎,所得不多,潜在威胁有不少,总之一句话,性价比太低了。产业化还是稳妥一点好。从三个方面来扯吧: 生态方面 转基因首先是很有价值的一项技术,为了实现不同的特征有不同的组合:甜玉米应该是为了好吃;能产生抗生素、杀虫剂的作物是为了在去除病虫害的同时,减少杀虫剂的使用;抗旱、抗倒伏也都是为了稳定产量。总而言之,转了基因,又好吃,产量有保证,种植起来还简单,多好。 对转基因作物的质疑与批评也从未停息。 引进新物种,是否会影响本地原有的生态环境。比如当年把兔子带到澳大利亚的老兄肯定没想到,可爱的兔子也能成灾。打规模引种转基因作物,本地作物的多样性如何保证。 转基因作物本身,是否容易受到其他潜在病患影响。比如,共同植入某一基因的全部作物,会不会同时具有一个共同的基因缺陷,而导致被某种病毒同时感染,导致大减产。爱尔兰大饥荒的阴霾不要散得太快。 爱尔兰大饥荒是 一场发生于1845年至1852年间的饥荒。在这7年的时间内,英国统治下的爱尔兰人口锐减了将近四分之一;这个数目除了饿死,病死者,也包括了约一百万因灾荒而移居海外的爱尔兰人。造成饥荒的主要因素是一种称为晚疫病(Phytophthora infestans)的卵菌(Oomycete)造成马铃薯腐烂。马铃薯是当时的爱尔兰人的主要粮食来源 。 源文档 <http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%88%B1%E5%B0%94%E5%85%B0%E5%A4%A7%E9%A5%A5%E8%8D%92> 如果多种作物都加入了共同的转基因特征,比如"抗旱",那么就存在同时被感染的可能。 转基因作物的遗传结构是不是稳定,植入的基因会不会向周边环境扩散。比如能分泌杀虫剂的作物如果扩散了,会不会培养出超级病虫,就像滥用抗生素一样。 转基因作物会不会产生新的变异。比如,据美国CBS报道2012年6月,美国德克萨斯州某农场发生奶牛食用牧草后中毒死亡的案例,牧草是杂交培养的,之前已经安全使用了超过15年。当然,如果转基因作物培育过程准备足够充分,理论上稳定性应该超过杂交。 人畜使用转基因产品后,是否有副作用。比如,曾看到抹黑转基因的文章声称,食用可分泌除草剂的牧草后,牛的消化系统会有应激反应。 经济方面 中国目前不迫切需要转基因作物解决食品问题。实际上,上世纪60年代以来的绿色革命,从技术上已经解决了人类的吃饭问题。农业生产问题已经转变成为能源问题,而转基因只能改善并不能进一步解决。 转基因并不适合中国农业的产业结构。转基因作物的优势在于通过植入异种基因,使得作物本身可以自动的完成诸多任务,减少人为干预,提高效率。中国作为人口大国,人均耕地少,而农村的劳动力人口还是比较多的,中国农业发展的方向在于提高单位产出,应该学习日本农业的精耕细作,以质量取胜。而且,随着收入的提高,未来农业发展的趋势是生态农业与本地农业,着急上马转基因作物并不符合这一趋势。(换句话说,美国人可以种玉米炼燃料,中国人可行么?) 通过贸易,中国可以解决农产品的需求。中国不需要追求100%的粮食自给率,70~80%结合国家粮食储备足够抵御可能发生的粮食危机。美国的大豆、甜橙,加拿大的小麦,泰国的大米都比中国自产要有效率的多。 监管与发展 任何有外部性的市场都有可能出现市场失灵,需要政府或者第三方机构的监管。想依靠行业自律来保证信息公开,无意识痴人说梦。没有媒体曝光,没有饭店愿意公开市场上存在地沟油这种东西。同样,结合以上原因,对企业以及农户而言,容易打理的转基因作物显然是有利可图的。但是其潜在的威胁都由整个社会承担,这样的负外部性使得需要政府和社会机构的共同监督,以及相应的立法。 转基因作物可能会造福人类,但是这样的造福一定是在严格的监管,充分的研究,谨慎的推广之下实现的。我们对转基因作物也要逐一甄选,就像所有的事物一样,其中都有优劣之分,不可莽撞的一刀切。  

Sep 10 2012

@中国家庭金融调查 的数据一致性问题

西南财经大学所做的@中国家庭金融调查 对了解中国家庭的多项经济、社会指标提供了非常有价值的数据,但是其报告的精选版中,有多个平均值的计算相互之间矛盾,希望能稍作一下解释。 复旦陈杰老师在《合理估算中国居民资产》一文中问到:"《调查》未说明其调查的"城市居民"是指城市户籍居民,还是城市常住居民。根据测算,报告所指城市家庭应该仅限城市户籍。"这和 @中国家庭金融调查 微博的回应一致。但是,一系列简单的计算表明,多个平均值的计算所用的权重都相互矛盾。 平均收入。 《报告》中表4称,"家庭收入均值为 52087 元/年,其中,城镇庭和农村家庭分别为 71546 元/年 和 27606 元/年。" 按照这一数据,计算出城市家庭权重为55.7%。 家庭金融资产。 《报告》:"由图 1 可知,家庭金融资产平均为 6.38 万元,中位数为 6000 元。分城乡来看,城市家 庭金融资产平均为 11.20 万元,中位数为 1.65 万元;农村家庭金融资产平均为 3.10 万元, 中位数为 3000 元。" 按照这一数据,计算出城市家庭权重例 40.5%。同样使用这一比例的,包括家庭财富净值和总财富。 医疗支出。 《报告》中表23表明,医疗支出在农村和城市家庭分别为750.51元和1177.48元,总体平均936.56元。 城市家庭权重43.6%。 我个人没有接触过家庭抽样调查的数据整理,也许在计算子项目的时候,需要进行样本权重的调整,不过以上显著的权重变动,对《报告》中结果的可靠性带来一些疑问。

Sep 05 2012

中国家庭收入的Gini系数

2012年9月8日更新。 上次的计算太粗糙了,看到这位学建筑出身的网友的计算http://www.360doc.com/content/12/0518/16/5759078_211912563.shtml,又大概重新计算了一遍,收入分布计算用直线进行了近似。结果更加的触目惊心,全国的Gini系数为68.9,城市68,农村66.5。 先看收入分布的估计 再看Gini 系数 最后再补充一点,西财数据和王小鲁在2007年发布的灰色收入估计中,对贫富分化以及收入分布的估计在量级上相近。 2007 年作者发表了题为《 我国的灰色收入与居民收入差距》 的研究报告。在这个报告中,作者推算我国在2005 年的城镇居民可支配收入中,有4 . 8 万亿元没有反映在居民收入统计数据中的隐性收入,主要发生在高收入阶层。作者认为这些隐性收入的大部分属于“灰色收入”。作者通过对城镇居民分组收入数据进行校正,发现在包括了隐性收入后,城镇最高收入和最低收入各10 %家庭之间的收入差距从9 倍扩大到了31 倍;全国居民最高收入和最低收入各10 %家庭之间的收入差距从21 倍扩大到了55 倍。这意味着我国国民收入的分配失衡比过去所普遍了解的情况更加严重。 http://wang-xl.blog.sohu.com/157084578.html 使用西财数据,前10%收入占全部家庭可支配收入的57%,后25%分位点收入4950,全部样本平均收入52000。 R/P 10% > 52000×0.57/(4950*0.1) = 60. 这里,用25%分位点作为后10%居民平均收入,高估了低收入群体的收入水平。估计结果60,高于王小鲁2007年的估计值,55。 R/P 10%: The ratio of the average income of the richest 10% to the poorest 10%

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Aug 29 2012

商业/消费级的云计算服务

纯粹的外行吐槽,希望也许能有点意思吧。 为什么要搞云 最近在写点简单的马特拉博(Matlab)程序,但是为了在各台电脑上都能方便访问,就要在各台电脑上安装庞大的软件套装,每次就很不爽,希望Mathworks能推出个便宜的超简版……另一个不爽的地方就是电脑大多数时间都处于空闲状态,敲代码嘛,但是当进行点随机模拟,或者解个方程组,就要颇等一会结果,而运算的时候,机器热就不说了,干点别的啥都会有点卡。 于是,我就有了这么个云计算的想法,对于一部分可能有一定运算量的程序,为啥不能提供这种消费级的云计算服务(商业性的大型机或者集群的计算业务是一直都有的,只不过门槛非常高)。一个程序可以分成两个部分,本地运算和云服务端,本地运算主要就处理点文本、排版、输入输出,并进行简单的计算,参考我对马特拉博的吐槽。但如果运算量比较大的时候(比如单机运行10分钟以上),程序会建议我把任务提交到服务器端完成,在这过程中,我的代码被版本控制标记好,我可以继续修改、扩充,如果超过估计的运算量还没得到结果,云端反馈给我初步的结果并询问是否继续运算(很有可能是我的垃圾代码写错了)。这个模式有两个优势,第一是对本地的运算能力要求大减,符合移动计算的低功耗,高续航,处处可访问的新形势;第二是大大提高了运算的速度,本来一台苦逼小破本要跑个一天的程序,服务器端可能五分钟就给搞定了,省时间就是省钱啊。 进一步,拜乔帮主所赐,我们有了便携、持久但性能弱小的平板,人们对其功能扩展的追求使得越来越多的任务都可以远程完成,现在消费级应用里最成熟的比如远程桌面、远程办公和在线游戏。这些应用本身实际上实在云端运行对应的程序,而传递的是压缩过的视频内容。我曾体验了一把Gaikai的在线游戏试玩,无需安装任何客户端,直接在浏览器里就可以完整体验最新的游戏,过程流畅,效果惊人,如果未来网络连接速度能稳步提高(Google Fiber 威武),游戏主机与发烧级电脑将逐步被淘汰。而且,我觉得未来的云游戏服务肯定能实现无缝延续游戏体验,让各种Loading去死。闲言少叙,回来说我惦记的云计算服务,这个对带宽的要求可就比游戏和远程桌面小多了。什么,你说你的数据很大,要传到服务器上去?啊,亲,云存储的普及肯定使得您的数据已经都在云上了啊。 怎么实现? 这么个想法很简单,就如同任何一个研究想法一样,都被大家各种做烂了。之前已经有了很多的实战案例,我自己就依稀记得在上世纪末互联网方兴未艾的时候,就已经有一个帮助寻找外星人的分布式计算程序曾一度流行(大约是SETI@HOME)。而这样的思路也被广为采用,据维基百科的不完全统计,有至少85个项目在运行中,主要是科学计算,包括生物学、物理学、天体物理、数学等复杂的计算项目,还有工程和艺术上的多媒体渲染,还有尝试破解密码和发行货币(Bitcoin )的。俺也没有仔细的看是不是有和我想法一致的,反正咱也不是专业认识,随便聊呗。 我的想法是提供一整套统一的解决方案,而不是百十个项目各干个的,而且,要走出象牙塔和极客圈,面向终端消费者提供商业服务。当然,聪明人这么多,十几年过去了还是一团散沙肯定有其内在的道理。我个人浅见,可能有以下几个困难: 分布式计算要求程序的可并行性。不过似乎大量的应用都是可并行的(或者局部可并行),比如3D渲染,比如随机模拟,比如全局的最优化过程,其实最直接的还是3D游戏,天生适合云计算啊。但是,传统的程序语言(好吧,我就学过Basic和C),使用的循环结构,常常不能区分运算是不是并行的,反正我的垃圾代码随机模拟也是用了个for循环……如果我这个问题琢磨的靠谱,那么,是不是就需要改变程序结构以及我们写程序的习惯。 待解决的问题要能够跨平台,既然要搞云计算,那么,要解决的问题本身就必须能拆解成不同系统都可以计算的形式,无论是破解密码,计算蛋白质结构,还是寻找外星人,都要能简化成一样的基本运算单元,这可能又是一个麻烦。 运行、管理这样一个系统要能盈利,至少不能大亏吧。是否能得到大赚特赚的软件公司支持是个问题,不过也不用太担心,有很多开源的项目可以做商业软件的替代品。比如GNU Octave就是屌丝山寨版的马特拉博。 我对于运营这样的一个系统,也有两个思路,也许能有点靠谱的元素。 模式1,巨头们出马,利用闲置运算能力赚点外快。 P2P的分布式运算,管理起来实在是太麻烦,最简单直接靠谱的办法还是利用现有的超级计算机模式,由某个巨头出马,推动云计算的普及,好了,我想的就是Google,谁让你有这么多服务器呢。虽说巨头们不断的修建新的数据中心是为了满足人民群众不断增长的物质、文化需求,但是就像电网供需有波动一样,巨头们也有打盹的时候吧,当系统没有满负荷的时候,捎带手的分点运算能力给乞丐们,不是也是一级浮屠么? 可以考虑购买计算时间和流量的计算方法,比如学Evernote,每个月5刀,提供50小时的标准计算时间。所谓一标准计算时间,就是一个运算量单位,比如本台电脑运算一个wPrime 1024要搞个1800秒,那么wPrime2048的运算量就大致是一个标准运算时间。于是,这就给了每个运算标出了时间(价格)。实际操作中,如果我提交了一个请求,运算量相当于1个标准运算时,如果系统正忙,就只能分出4台主机,但因为服务器运算能力猛,还是10分钟就算好了;反之,如果此时系统大量闲置(都在看奥运会开幕式),系统挥挥手,1000台主机上来干活,瞬间俺的问题就解决了。无论哪种情况,都比在我的老爷机上跑一个小时要愉快的多。即使程序不能实现并行计算,云端也可以选择一台更高主频的主机来加速运算。 如果不是巨头的话,云服务恐怕就太烧钱了。Onlive在上周差点就壮志未酬身先死……OUYA还在等你哪?也是因为Onlive差点破产关门,本文墨迹到了今天才开始写。当然,似乎亚马逊和谷歌都有提供商业云计算服务的计划,就像风靡全球的网络存储服务商Dropbox(景德镇在墙外,没在全球范围内)一样,初创公司也可以考虑批发巨头的运算服务,来转卖,就不知道能不能挣钱了。 模式2,P2P互助模式。 现有的分布式计算主要依赖于志愿者和非商业机构(比如研究所和大学),这种非营利机构显然缺乏吸引力,不能和发行货币的Bitcoin,以及分享苍老师的影片来竞争。孟修斯曾说过,"天下熙熙皆为利往。"无利不起早,如果开着电脑能挣钱,大家就会努力开着电脑,这样,这个体系才会扩大。像寻找外星人这种只想索取,不想付出的模式很难持久。而永恒不变的只有利益(悲摧的理性人假设)。 P2P是这样的一种模式,类似BT的上传、下载,每个用户既可以买入计算服务,也可以卖出计算服务,而根据电脑满载和闲置的时间差,所有人都会有帕利托福利改进。也就是说,我的电脑通过长时间的半负载运算来积累计算时间,而当我需要进行高负载运算的时候,来花费这些运算时间。入不敷出(比如笔记本开机时间有限),我乖乖付费,或者减少我在云上的运算量。如有富余,我则可以获得收益。是的,闲置的运算能力也许可以获得货币回报。这其实是一个简单的银行储蓄模型,通过时间空间上对资源的配置,就创造了新的价值。 运营这样的一个系统的公司怎么赚钱? 向商业用户出售计算服务。对广大的个人用户而言,电脑的CPU和GPU性能在90%的时间都处于闲置状态,因此,他们都是计算时间的净储蓄者。这些闲置的运算能力显然可以出售给对运算量贪得无厌的商业用户。安全性和私密性也许是个问题,不过通过足够的分散和编译,99%的商业应用应该都能保证安全。对最高级别用户还可以考虑提供公司自建的安全计算网格。 用户的服务订阅费。免费用户相当于自建主机,和网格上的其他用户交换数据(BT模式),主机要保持开启状态,流量消耗大,而计算时间自存自用,相当于原始的(轮会)融资模型,不能变现。收费用户直接和公司服务器交换数据,可以在提交请求后离线,也可以交易计算时间(进行某种形式的拍卖)。 向用户支付利益(甚至是货币补偿)会鼓励用户更稳定的提供服务,而更多的用户提供计算时间,会压低交易的价格,使得购买者可以用更低的价格购买运算量,这是一个正反馈的过程。公司通过赚取交易差价和收取管理费获得回报。 广告服务。对于用户的补偿,可以考虑积分换购的形式,进行商业推广。 如果运营费用的增长速度和系统的规模增速是线性的,那么我觉得此商业模式是有可能盈利的。

Jul 24 2012

论移动互联网的灾难响应

兲朝帝都,因一场暴雨洗尽了铅华,百万人受灾,至少37人死亡,不得不说损失十分惨重。在灾难中,我们看到了有敬业守岗的环卫工人、民警,有苦中作乐的广大人民群众,有伸出援助之手的热心市民,也有冷漠、僵化的另一些面孔。但最让我感到遗憾的是移动互联网企业在这次突发灾难面前的无声无息,真的是无声无息(本人身在异国,也可能很多的情况了解有误)。 手机运营商 手机在突发灾难时可靠性、可及性都远远高于固话以及传统媒体,特别是流量小、系统压力小但信息量大的文字内容。在日本大地震后,手机和移动网络起到了关键的作用。所以,电信运营商与灾难应急部门之间的联动是不是应该再加强,当气象部门发布了天气预警达到一定级别以后,手机运营商应该向用户及时发送报警短信,通知在水边、低地、泥石流多发地区的群众做好准备。更进一步,是建立公共紧急情况响应平台,无论是暴雨、洪水、地震、火灾、疾病、危险物泄漏等等,都可以通过该平台迅速预警,可以是局部的(火灾附近、危险物附近),也可以是大范围的。这一预警系统的成本不会很高,因为发送短信的边际成本几乎为零(运营商天天发骚扰短信,政府发布请勿散步短信)。 移动互联网 新浪微博在这次暴雨中起到了超过传统媒体的作用。用户生成内容模式,在灾难信息扩散,局部信息发布,市民组织互助自救等等方面都有一定的作用。但是,微博并不是一个救灾平台,并不能充分利用救灾最总要的地理信息。对,我想说的就是"谷歌"救灾地图(这是台湾八八水灾的案例)。谷歌公司在诸如地震、洪水、飓风等突发事件发生的同时会启用一套基于谷歌地图的救灾信息组织响应系统,而谷歌中国在某年春运的时候也推出了类似的春运地图,提供交通、天气等信息。但是无论是总部在北京的搜索巨头百度,还是中国互联网巨无霸有"天下文章一大抄"美誉的腾讯公司,都没有想到要提供这样的一种服务。 即使3天后还有人才找到下落不明的家人遗骸,即使房山的受灾情况到目前还在"统计中",这样的一场暴雨终究是太小的一场灾难,但我想,在漫长的岁月里,在广袤的土地上,大大小小的灾难会伴随人类,不时的出来打你一闷棍,我们需要更完整的方案,更有效的措施来应对他们。 人不能踏入同一条河流,圣斗士也不会被同样的招数打倒。

Jul 19 2012

Google Now, 从搜索到推送

Google在2012年的Google I/O上面宣布推出最新的手机系统,Android 4.1 Jelly Bean。其中,最为人瞩目的一项新特性是Google Now。尽管Google Now集成了语音识别与搜索功能,提供了类似苹果公司Siri语音助理的功能,更重要的是提出了用推送数据代替主动搜索的智能卡片系统,这是一项堪称革命性的功能。Google前首席执行官施密特(Eric Schmidt)曾提出的,未来的搜索不是搜索而是推送,在用户尚未察觉的时候,信息已经自然呈现。Google Now的推出是实现这一理念的坚实基础。 目前,Google Now的卡片系统还非常简单,但体验已经让人耳目一新。 清晨起来,想知道天气如何,天气卡片已经准备就绪。到公车站,没有时刻表?交通卡片为你提供最近的车站时刻表。下午三点要去见客户,手机会提前通知你准备出发,并计算路上的时间,保证你准时到达。要去机场接人,卡片通知你飞机的飞行进程。第一次到一个新社区,本地搜索卡片告诉你周边的博物馆、学校,还有网友点评的餐厅列表,还可以顺便签个到。 但是,我要说的是,这只是开始。 Google Now的卡片设置太简单,如果我要坐的车不在最近的车站,他就无能为力了。 和Google 本身的产品整合还不够。行程单通知功能很方便,但是在建立新行程的时候,就需要输入具体的地址,这里如果能智能的搜索我的通讯录,或者搜索附近地址,会让填表简单的多。在地图里搜索了一个路线图,直接推送到手机变成一条代办事项卡片会多方便。 还不够智能。下班路上要去超市买个菜,我希望手机能针对这一事件自动帮我计算出超市的路线图,以及之后回家的公车时刻表。 界面还可以再修改。目前的卡片排列是纵向平铺,东西多了就有点麻烦,不如考虑上面添加标签栏,便于快速访问。 我还要更多卡片。知道我喜欢戏剧和音乐会,有知名团体来城里演出,发张卡片告诉我。附近超市大优惠,周末通知我前去。 总而言之,Google Now的信息推送体验远远超过搜索或者Siri的被动应答体验,许多问题在提问前就获得解答,这才是最高效率。安卓系统的开放性让推送功能可以很强大,希望有更多的开发者能利用好信息推送,提供更好的用户体验。

Jul 09 2012

牛逼神作《普罗米修斯》--剧透慎入

作为《异形》系列的前传,《异形》、《银翼杀手》、《角斗士》的导演雷德利·斯科特带来瑕不掩瑜的神作《普罗米修斯》,剧中大量细节、隐喻、隐晦的情节,引发影迷们各种讨论。   ========剧透慎入==========   造物者为什么要创造人类?——普罗米修斯的隐喻 故事开篇,就是在远古的地球上,巨大的圆形飞行器遮天蔽日的在空中飞过,镜头穿过峡谷,在瀑布的岩顶上(Dettifoss Waterfall,Ireland),一个外星人,皮肤晶莹剔透,身披斗篷,形似僧侣,在进行一项神圣的仪式。遥望飞船远去,开启圣杯,饮下一杯黑液,落下悬崖,化作尘土,而生命的秘密结构、重生。 希腊神话,巨人普罗米修斯用泥土创造人类,又盗取圣火为人类带来文明,隐隐和开篇相合。本剧中,多次出现使用普罗米修斯一词,比如飞船的名字,还有Peter Weyland的TED短片。 为什么创造人类,可能有几种说法。 人类可能是外星人进行的一项实验。查看不同的可能性,是一项"上帝"推动的生物演化实验(有可能)。 被放逐的原罪。普罗米修斯被宙斯放逐,而所创造的人类也被放逐出伊甸园。人类的创造可能是某个被放逐的外星人团体的意外行为,类似"五月花号"的清教徒被从欧洲排挤到新大陆(不太可能,和后面星图的解读不一致)。而且,在网上的未公布剧照显示,悬崖上的外星人可能不止一个。 生命创造生命。高等生命在文明与技术达到一定程度后,自然的产生创造生命的欲望,去掌握"神"拥有的权力,目的就是为了成为神。(这一思路贯穿全片,从Peter Weyland 在TED 2023年演讲介绍人造人技术的宣传视频http://www.imdb.com/video/imdb/vi2390728985/ ,以及他在本片中不断追寻"永生"这种"神权"的努力,可以看出,创造和本体相似的智能体也许是智能体一种本能)。 综上,比较可能的原因是1+3的混合。 有网友分析表示,"造物主"自我分解重组的原因可能是要分解DNA按照地球的有机物环境重新翻译重构。 众多人类先民为什么崇拜同一个星图? LV-223是什么地方? 本片的星球LV-223和《异形》一代的星球是不同的。从本片的设定看,这片谷地的巨型金字塔群应该是一片军事基地,存储着足够毁灭文明的"大规模杀伤性(生化)武器"(这里恐怕是在吐槽美苏冷战储备的巨量核武库,一旦失控,可能不仅会自我毁灭,还会毁灭来者)。 崇拜同一星图表明"造物者"曾经不间断的访问过地球,表明"创造"不是一个简单的第一推动,而很可能是一个不断有人工干预的演化过程。而星图指向的目标是象征武力与权威的军事基地,那么,"造物者"希望留给地球人的是高高在上、不容置喙的威严。这也必然和文明演化最终产生自我意识产生矛盾。当实验品化身成为人,进而掌握神的力量,天平的位置也就发生了转变。 人类和外星人的DNA为什么会完全吻合? 同样,在"第一推动"的框架下,基因的完全吻合成为硬伤,http://movie.douban.com/review/5453865/。 不过,如果"造物主"曾经多次造访监督人类的发展史,并干扰修正了人类的进化过程,那么就可以凑合解释得通。 两千多年前发生了什么? 造物者怎么毁灭了自己? 比较直接的猜测是生化武器泄漏,证据是在神庙门外的外星人头部上发现某种"感染"症状。以及在隧道的某个通道尽头堆满的外星人的尸体。而在神庙外隧道里的全息影像也表明,事件发生时,外星人似乎被什么东西追赶着,逃向神庙躲避。如果这一理由成立,那么随便摘掉头盔就是自寻死路。 造物者在临死前正要做什么? 前去毁灭人类。装满"炮弹"的飞船,引导程序已经设计为前往地球,毁灭人类也许是最合理的猜测。 造物者为什么要毁灭人类? 培养异形。据网友说,在神庙墙壁上有"异形"的雕刻,说明"造物主"已经创造过,甚至主动研究如何制造异形。而按照本片结尾以及系列电影的设定,变异肉虫细胞以造物主/人类为宿主会成长为"异形"。因此,培养类似自己的"人类"种群可以大量生产"异形"生物(就像人类用猩猩或者猿进行研究一样)。 宗教因素。造物主的神庙里供奉着一尊头颅巨像,表明也许他们信奉一神论,自然,他们也可能在地球传播一神论,他们有超凡的能力,引导信徒过上幸福生活(和犹太教的起源有点眼熟)。电影中还多次出现了十字架,而上帝之子的殉难也正好两千多年。因此,有网友猜测,是因为耶稣的殉难使得造物主认为人类脱离了掌控,进而决定前往地球。 不同的群体与社会制度。开场的殉难造物者形象更接近于修行的僧侣,而LV-223是一座座军事基地,出现的外星人穿着铠甲,应该是战士。有理由猜测,造物主的社会形态在漫长的岁月里也发生了变化。一个军事文明清除掉一个潜在的威胁文明,也是很合理的推测。 前后两种黑色液体是一种物质么? IMDB上的网友认为是一种,This liquid was the same substance dripping out of the vessels before the Giant Head. 源文档 <http://www.imdb.com/title/tt1446714/faq#.2.1.29> 我认为不是。开头的黑色液体是至少百万年前造物者吞食的"圣药",用金属小碗封存,比较粘稠。而后面人造人大卫用来做实验是金属罐中小炸弹里封存的黑色液体,看起来比较清,只有两千多年历史。 人造人为什么要用黑水做实验。 …

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